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卷煙質(zhì)量分析中常用的QC七大手法之散布圖
來源/作者:www.ambgjj.com 發(fā)布時間:2019-02-19 00:00:00 瀏覽次數(shù):
    什么是散布圖
 
    散布圖: 散布圖(Scatter Diagram)是用非數(shù)學的方式來辨認某現(xiàn)象的測量值與可能原因因素之間的關系。 這種圖示方式具有快捷, 易于交流, 和易于理解的特點,是QC舊七大手法之一。 用來繪制散布圖的數(shù)據(jù)必須是成對的(X,Y)。 通常用垂直軸表示現(xiàn)象測量值Y , 用水平軸表示可能有關系的原因因素X. 推薦兩軸的交點采用兩個數(shù)據(jù)集(現(xiàn)象測量值集, 原因因素集)的平均值。 收集現(xiàn)象測量值時要排除其他可能影響該現(xiàn)象的因素。 例如, 測量機器制產(chǎn)品的表面品質(zhì)時,也要考慮到其它可能影響表面品質(zhì)的因素, 如進給速度, 刀具狀態(tài)等。
 
    散布圖又叫相關圖,它是將兩個可能相關的變數(shù)資料用點畫在坐標圖上,用成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因,特性一特性一原因的關系。通過對其觀察分析,來判斷兩個變數(shù)之間的相關關系。這種生產(chǎn)中也是常見的,例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系,某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在,但又難以用精確的公式或函示,在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數(shù)x 和y,x影響因素,y 表示某一質(zhì)量特徵值,通過實驗或收集到的x 和y 的資料,上用點表示出來,根據(jù)點的分布特點,就可以判斷x和y 的相關情況。在我們的生活及工作中,許多現(xiàn)象和原因,有些呈規(guī)則的關連,有些呈不規(guī)則連。我們要了解它,就可借助散布圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。
 
    散布圖的分類
 
    1.強正相關(如容量和附料重量)
 
    2.強負相關(油的粘度與溫度)
 
    3.弱正相關(身高和體重)
 
    4.弱負相關(溫度與步伐)
 
    5.不相關(氣壓與氣溫)
 
    6.曲線相關
 
    卷煙的質(zhì)量物理指標是計量數(shù)據(jù),所以可以運用統(tǒng)計技術的散布圖來分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況,檢驗質(zhì)量指標的相互影響關系,顯示質(zhì)量關聯(lián)狀態(tài),根據(jù)圖形特征,分析問題產(chǎn)生的原因?qū)Σ煌那闆r采用相應的措施進行糾偏。另外,從散布網(wǎng)提供的統(tǒng)計結(jié)果,反過來進一步驗證工藝標準的科學性。

作者:博革咨詢